As taxas de sucesso da fertilização in vitro (FIV) variam com base na idade da mulher e nas habilidades do médico. Para mulheres com menos de 35 anos, aproximadamente metade das retiradas de óvulos resultam em nascimentos vivos.
No caso das mulheres de 35 a 37 anos, a taxa de sucesso cai para dois quintos, e para aquelas entre 38 e 40 anos, diminui para cerca de um quarto. No entanto, cada tentativa de FIV é fisicamente e emocionalmente dolorosa, além de ser cara para os sistemas de saúde.
Para resolver isso, pesquisadores da Faculdade de Ciências da Saúde da Universidade Ben-Gurion do Negev e da Escola de Saúde Pública da BGU desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial (IA) para melhorar as chances de gravidez na FIV. Esse algoritmo analisa automaticamente os embriões e ajuda a selecionar os mais propensos a resultar em gravidez.
O algoritmo de IA, criado pela empresa Fairtility, foi especialmente desenvolvido para selecionar os melhores embriões. O estudo, intitulado “Um algoritmo de inteligência artificial para parâmetros morfométricos automatizados de blastocistos demonstra uma associação positiva com o potencial de implantação”, foi liderado pela candidata a MD Yael Fruchter Goldmeier em colaboração com vários centros médicos e universidades em Israel.
O processo atual de escolha de blastocistos, que são grupos de células em divisão formados cinco a seis dias após a fertilização, é subjetivo e demorado. Com a ajuda da IA, essa seleção se torna objetiva e eficiente.
O estudo incluiu a seleção de 608 blastocistos para transferência, e a análise encontrou uma associação significativa entre o tamanho do blastocisto e o potencial de implantação. Embriões com um tamanho de blastocisto maior que a média tiveram maior probabilidade de implantação bem-sucedida.
O estudo também revelou que atrasar a transferência do embrião para a fase de blastocisto melhorou a sincronia uterina e embrionária, resultando em maiores taxas de nascimentos vivos.
A equipe de pesquisa determinou que a capacidade do algoritmo de medir automaticamente os parâmetros morfométricos do blastocisto sem anotação manual é um avanço significativo.
Dado que o estudo incluiu embriões de vários centros de FIV utilizando as mesmas condições, os resultados podem ser aplicados de forma mais ampla. A inclusão de mulheres em diferentes faixas etárias também garante a relevância do algoritmo na prática clínica.
Em geral, o algoritmo de IA desenvolvido pelos pesquisadores tem o potencial de melhorar as taxas de sucesso da FIV e aliviar os ônus físicos, emocionais e financeiros associados ao procedimento.
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